本文深入介绍了 Python 的 datetime 模块，该模块提供了多个类来处理日期和时间。我们将探讨 datetime、date、time 和 timedelta 等类的功能，并详细讲解如何计算时间间隔、将字符串转换为日期格式以及将日期格式化为字符串。
1. 介绍 Datetime 模块
Python 的 datetime 模块包含多个类，其中最重要的有 datetime、date、time 和 timedelta。这些类分别用于处理日期、时间和时间间隔。
2. 计算时间间隔
使用 timedelta 类，我们可以轻松计算时间间隔。文章中提供了 timedelta 类的算术运算示例，展示了如何计算两个日期之间的时间差。
python
import datetime
dt1 = datetime.datetime(2019, 3, 21, 9, 0, 0)
dt2 = datetime.datetime(2019, 3, 22, 9, 0, 0)
td = dt2 - dt1
print(td)
# 输出 1 day, 0:00:00
print('{} days'.format(td.days))
# 输出 1 day 3. 将字符串转换为日期格式
介绍了使用 strptime() 方法将字符串转换为日期格式的方法。通过自定义格式，我们可以指定期望的日期和时间格式，并将字符串转换为 datetime 对象。
python
import datetime
s1 = '2019-03-21'
d1 = datetime.datetime.strptime(s1, '%Y-%m-%d')
print(d1)
# 输出 2019-03-21 00:00:00
s2 = '03/21/2019'
d2 = datetime.datetime.strptime(s2, '%m/%d/%Y')
print(d2)
# 输出 2019-03-21 00:00:00 4. 将日期格式化为字符串
讲解了使用 strftime() 方法将 datetime 对象格式化为字符串的方法。通过指定格式字符串，我们可以自定义输出的日期和时间格式。
python
import datetime
d = datetime.datetime(2019, 3, 21, 9, 0, 0)
s1 = d.strftime('%m/%d/%Y')
print(s1)
# 输出 03/21/2019
s2 = d.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(s2)
# 输出 2019-03-21 09:00:00 5. 总结
文章总结了 datetime 模块的重要性，并强调了在处理日期和时间时的实用性。datetime 模块是 Python 中强大的工具，对于日常工作中的时间操作非常有帮助。
通过清晰的段落结构、恰当的标题使用，以及图表的添加，我们希望读者能够更容易理解和运用 Python 的 datetime 模块。
(责任编辑：xbage.com)
